一人公司，一組 AI 團隊：從互動對話到非同步派工（實戰系列導讀）
當手頭上同時跑兩三個專案，陪 AI 一句句聊天的同步模式立刻面臨時間瓶頸。本文記錄一人公司如何從「同步結對」走向「非同步派工」，自建票務中樞與沙盒容器，帶一組能獨立幹活的 AI 團隊。
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一人公司，一組 AI 團隊
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為什麼自己寫一套 Ticketing 系統給 AI 用，而且要讓它自己就看得懂？
當專案管理工具的使用者從「人類」換成「一批高頻呼叫 API 的 AI Agent」，篩選悄悄失效、權限死結、身分冒用等隱性地雷接連爆發。本文分享為何我不繼續在開源工具上修補，而是親手打造一套為 AI 打造的票務系統 Waypoint 的架構決策與實戰痛點。
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從零開始建立自動化發佈的流水線
查看全部使用 Travis CI / Azure PipeLines 發佈 Artifact 到 Dropbox
當使用 Travis CI / Azure Pipeline 持續整合後，接著需要把建置出來的 Artifact 存放到固定的位置。接著在 CI/CD 工具中，結合 dropbox-loader.sh，將 Artifact 存放到 Dropbox 之中。
使用 Jenkins/Azure Pipeline 進行持續整合
在介紹完 CI/CD 的觀念後，接著介紹如何使用 Azure Pipelines、如何在 Azure VM 架構 Jenkins，以及 Jenkins 與 repository 的串接方式，以便持續整合(Continuous integration, CI)
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從零開始土炮 Message Queue
查看全部Queue 佇列的概念
梳理 Message Queue (MQ) 在分散式架構中的核心概念與實踐價值。探討先進先出 (FIFO)、非同步解耦、流量削峰 (Peak Shaving) 與緩衝機制，分享後端在高併發情境下的架構思考。
從零開始土炮 MQ (持續更新中)
「造輪子是理解技術本質的最佳途徑。」記錄從零開始動手實作 Message Queue 的起心動念與架構設計藍圖，探討記憶體佇列、持久化存儲與消費者分發機制的底層原理，拉開土炮 MQ 的序幕。
靈活運用 Docker 打造高效的容器化應用環境
查看全部靈活運用 Docker - 建置 Docker Image 時，使用 Multi-Stage Build 減少不必要的資料
「靈活運用 Docker 打造高效的容器化應用環境」系列的文章之一。記錄在建置 Docker Image 時，如何使用 Multi-Stage build 的方式，有效的減少產出 Artfact 的大小。後續不定期更新內容。
靈活運用 Docker - Docker 的安裝
「靈活運用 Docker 打造高效的容器化應用環境」系列的文章之一。記錄了如何在 Windows 與 Ubuntu 之中，進行 Docker 的安裝設定。
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